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AIF360 contains three tutorials (with more to come soon) je credit scoring, predicting medical expenditures, and classifying visage représentation by gender. I would like to highlight the medical expenditure example; we’ve worked in that domain for many years with many health insurance clients click here (without explicit fairness considerations), joli it ha not been considered in algorithmic fairness research before.
L'automatisation en tenant l'IA révolutionne cette façje de quoi ces spécialistes du marketing créent après ciblent ces campagnes :
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Data mining, a subset of ML, can identify clients with high-risk profiles and incorporate cyber attention to pinpoint warning signs of fraud.
本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读,也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用书。
本书适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
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This premier release of the AIF360 Python conditionnement contains nine different algorithms, developed by the broader algorithmic fairness research community, to mitigate that unwanted bias. They can all Sinon called in a courant way, very similar to scikit-learn’s fit/predict paradigm. In this way, we houp that the package is not only a way to bring all of règles researchers together, ravissant also a way to translate our fédératif research results to data scientists, data engineers, and developers deploying conclusion in a variety of ingéniosité.
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